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La cybersécurité a vu la Bretagne occuper en moins de 10 ans l’une des toutes premières places nationale et européenne. Le territoire peut nourrir une ambition similaire pour l’IA/Data Science et investir dans une stratégie de développement de la filière. Forte de son tissu d’entreprises, de laboratoires de recherche compétents dans ce domaine et d’une dynamique de réseaux, la Bretagne dispose en effet des atouts pour devenir un territoire reconnu à l’échelle européenne. De plus, avec la Feuille de route régionale pour un numérique responsable et sécurisé ainsi que l’inscription du levier « Données et intelligence » dans la Stratégie régionale d’innovation (S3), la Bretagne s’est donné les moyens d’engager des actions ambitieuses. Ce périmètre s’étend par ailleurs aux acteurs publics et aux citoyens pour faire en sorte que l’ensemble du territoire se mobilise autour de la donnée, au-delà du simple cadre de l’IA/Data Science.
La Bretagne excelle dans l’analyse/synthèse de signal, la recherche/indexation et la recommandation ou encore la planification. Les entreprises de la filière IA/data science disposent de fortes compétences dans des secteurs phares, tels que les industries, le conseil ou encore la sécurité. Ces références font de la région un territoire reconnu pour son savoir-faire. Il convient de renforcer la présence des acteurs sur ces secteurs et d’étendre leurs positions vers de nouveaux marchés à fort enjeu tant sociétal, économique, qu’environnemental : justice/droit, agriculture et agroalimentaire, culture/divertissement, enseignement/éducation, aménagement du territoire, (re)industrialisation, banque/assurance.
Face au manque d’appétence pour ces technologies ou à leur méconnaissance, un travail de sensibilisation des utilisateurs semble nécessaire. Il s’agit d’attirer l’attention sur le fait que la donnée est déjà omniprésente dans leur entreprise et que loin de constituer une charge de stockage, elle constitue un terreau de développement. Convaincre également que l’optimisation de son traitement par des technologies adressant complexité, volume et vélocité, est profitable à tout niveau, lorsque ceci est réalisé de façon éclairée et transparente, avec les compétences nécessaires.
Bien que cela ne soit pas identifié comme une priorité par les fournisseurs, fédérer les acteurs de l’IA et de la data science (entreprises, laboratoires de recherche, structures de l’écosystème…) au sein d’un collectif breton est indispensable pour structurer et promouvoir une offre lisible. Ces fondations sont les bases nécessaires pour préparer l’avenir et aider les acteurs à accéder à des projets et des marchés d’envergure nationale ou internationale. Un premier pas dans cette direction pourrait consister à réaliser des cartographies de compétences des acteurs bretons. Elles encourageront et faciliteront les collaborations avec des utilisateurs désireux de s’engager plus en avant dans des projets d’IA.
L’objectif est de créer les conditions favorables de collaborations entre utilisateurs et fournisseurs. A titre d’exemple, il peut s’agir d’identifier des projets complexes dont pourront se saisir les fournisseurs pour développer des solutions pointues et innovantes. En ce sens, la commande publique peut contribuer à stimuler l’innovation et l’expérimentation.
Pour consolider l’offre bretonne, il serait opportun d’établir une chaîne de valeur de la filière et de cibler les maillons à renforcer, notamment par de nouvelles implantations sur le territoire. Ce dernier doit disposer d’atouts pour se distinguer des territoires concurrents et paraitre attractif aux yeux d’entreprises mais aussi de porteurs de projets. Pour ce faire, la Bretagne devra développer et mettre en avant des atouts tels que les compétences disponibles, les infrastructures, ou encore un cadre novateur autour de la donnée afin d’augmenter son degré d’exploitabilité.
Les enjeux de la filière en termes de disponibilité des compétences soulevés par cette étude sont importants, tout comme la capacité de la Bretagne à anticiper les futurs besoins. Un travail de cartographie de l’offre de formation permettrait de faire un premier état des lieux avant de proposer si nécessaire une adaptation des cursus sur le sujet
Côté fournisseurs, la dimension éthique n’apparait pas comme une préoccupation majeure. Or, des règlements nationaux ou transnationaux intégrant cette dimension sont déjà en vigueur. Ils ne cessent d’évoluer au profit d’une meilleure protection des usagers et d’un encadrement de l’utilisation des données à caractère non personnel. En l’absence d’anticipation, les entreprises risquent de ne plus pouvoir se positionner sur des projets stratégiques, laissant champ libre à la concurrence. Des actions de sensibilisation et de formation à brève échéance sont à prévoir sur ce thème.
L’agence régionale de développement économique a pour mission de faciliter l’accès aux marchés pour les entreprises bretonnes, soutenir l’innovation en lien avec les acteurs du territoire et développer l’attractivité de la Bretagne.
Dans le cadre de ses activités, elle mène des travaux de cartographie des compétences sectorielles à l’échelle régionale, nationale ou européenne, ainsi que des études sectorielles.
BDI pilote et alimente depuis 2010 un observatoire du numérique en Bretagne, avec une cartographie de plus de 1 000 acteurs sur le territoire.
Il est un des quatre centres de recherche à RSB.
Notre vision est de devenir l’un des centres français reconnus pour la recherche et les applications commerciales de l’IA en termes de qualité et de variété des publications en plus de notre impact sur les tissus régionaux et les pratiques des entreprises.
Notre mission est de produire de la recherche scientifique en plus de l’innovation pédagogique, liée à l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur les pratiques commerciales.
Une très grande majorité des fournisseurs de technologies œuvre dans le domaine de l’intelligence artificielle et de la data science depuis moins de 10 ans. Il est à noter qu’une partie des entreprises interrogées semble nées du développement de ces technologies (70% des acteurs déclarant moins de 5 ans d’expérience dans ces technologies ont une moyenne d’âge… de 7 ans).Ces entreprises bretonnes interviennent dans une grande diversité de domaines, avec une prépondérance pour la vision / perception / reconnaissance, l’aide à la décision et la datavisualisation de données complexes ou massives.
Avec un effectif médian de 12 salariés et un chiffre d’affaires médian inférieur à 1,5 M€, les entreprises de l’IA/data science ayant participé à l’enquête sont en grande majorité des TPE. Si pour la plupart d’entre elles, le personnel dédié à l’IA n’excède pas 50%, il peut atteindre jusqu’à la totalité des effectifs pour les plus petits acteurs.
Il est difficile d’identifier un mouvement de fédération des acteurs fournisseurs. Si certains font partie de réseaux institutionnels (French Tech, Pôles de compétitivité…) sur des thématiques plus larges que l’IA, plus nombreux sont ceux qui intègrent des réseaux dédiés privés (Nvidia, Microsoft AI par exemple) ou associatifs (Breizh Data Club). Toutefois la constitution d’un réseau breton dédié à l’IA n’apparait pas une priorité pour la majorité des fournisseurs. Si communauté IA bretonne existe, elle n’est pas explicite et se révèle plutôt en croisant l’empreinte géographique des membres de groupes ou forums spécialisés sur les réseaux sociaux par exemple (plus de 45 acteurs bretons sont en effet dans les groupes LinkedIn « Intelligence Artificielle : Impact Entreprise, Culture, Société, Modes de vie » ou « Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning » ).
La moitié des répondants (52%) déclarent maîtriser globalement certains concepts tels que le biais cognitif, le partage de décision, l’explicabilité, la traçabilité, la justification et l’interprétabilité de la décision ce qui ne signifie pas nécessairement que ceux-ci peuvent être ou sont mis en œuvre dans les projets. 
3 secteurs d’activité couvrent la moitié du panel des utilisateurs. Il s’agit des Services aux entreprises (informatique, télécom, logistique / transport, nettoyage, comptabilité...), de l’Energie & Eau et de l’Industrie (automobile, navale, ferroviaire, mécanique, métallurgie, chimie, plastique, textile, électronique...).
Ces résultats sont à mettre sont à mettre en regard de ceux donnés par les fournisseurs pour les mêmes questions. Sans clairement présenter une contradiction entre les visions utilisateurs/fournisseurs, on constate ainsi que pour ces derniers, ce sont plutôt les fonctions de gestion des ressources (humaines ou autres) et de la finance qui semblent les plus à même de bénéficier d’une autonomie des systèmes d’IA. Inversement les axes technique et règlementaire ainsi qu'Organisationnel sont peu cités.
Dans la majorité des cas ce sont exclusivement des données « internes » à l’entreprise qui sont exploitées. Moins de 20% des répondants exploitent des données ouvertes et 18% des données personnelles. La présence simultanée de hauts niveaux de volume, de vélocité et de variété (Big Data) est rare. Toutefois, il existe une très forte corrélation dans l’utilisation de données à la fois complexes, hétérogènes et massives, qui appelle un fort niveau de compétences pour être traitées
une très grande majorité (70%), ces acteurs déclarent prendre en compte les dimensions éthiques lors de la mise en place d’un projet IA/data science dans leur entreprise. Que ce soit sur l’acceptabilité des outils, sur la confiance dans les résultats obtenus, sur l’explicabilité de ceux-ci et celle de la transparence des algorithmes informatiques ils sont systématiquement plus nombreux à déclarer y porter attention que le contraire. 76% d’entre eux disposent même d’une charte régissant et explicitant la collecte, le traitement et l'utilisation des données internes et externes. L’étude rappelle enfin à dessein que 20% d’entre eux déclarent utiliser des données personnelles.